北京人民日报，8月26日（记者杜扬费）“钢铁行业是我国的重要基本产业，也是对新一代人工智能（AI）深入授权的实用情景”。中国工程学院学者王·戈登（Wang Godong）在一次关于使用“人工智能（AIGC）生成的技术（AI）技术必要的“ AI+钢”技术的新闻发布会上说，实施人类Maiken类型的整体能力。” empuera到人工智能，人工合作，跨境整合，共同创造和交流以及钢铁行业的混合动力机构。 Wang Gudong是中国工程学院的学者。照片：人们的每日记者Du Yanfei 王·戈登（Wang Godong）认为，钢铁行业是一个群众和复杂的过程行业，整个过程中的所有过程都是“黑匣子”。 Incomplete Nformation，不确定性和动态环境有很多问题ents。材料中的大量数据无法在实际，连续或在线时间恢复。 他说：“这种智能混合动力人机方法为每个钢框架单元建立了一个全球序列化，广义和智能的智能预测系统，该系统允许在材料系统中对内部数据进行真实，连续，在线和精确的时间（即数字双学）进行精确的预测，从而促进钢铁行业的更新，转换和开发钢铁行业。” “行业，学术，研究，应用程序”共同创新以扩大AI应用程序方案 目前，AI适用于我国钢铁行业的许多领域，并取得了重大成果。例如，从铁铁高系统的角度来看，Baosteel Meigang将开发一个“爆炸式烤箱烤箱systemIntelligentón”，因为主体是由行业，学术界和研究共同开发的，并结合了大数据，AI和融化机制，以实现预测关键爆炸烤箱指标的离子和反馈，例如呼吸能力，热负荷，气体实际应用以及汽油的实际应用，扩大了退休1。 “ AI目前是市场质量市场。混乱面临挑战，例如Chisaus的异质性，模型的概括能力不足以及在促进它的过程中缺乏合并的人才。WangGodong认为，它需要积极地建立一个专业的ET链以及建立了整个培训的培训，并建立了整个培训，并建立了整个培训，并建立了整个培训，并建立了整个培训，并建立了整个培训。混合技术系统“机制 +数据 + AI”，并促进相关标准化技术系统的构建。 钢铁公司引入AI之后，您如何才能建立数据交换机制和模型的迭代以确保有效应用AI？ “关键是建立“生产，教育，研究和应用”的联合创新生态系统。 Wang Godong说，必须集成数字基础，应用程序，技术服务和更高的生态创造。 他说，他需要支持公司创建新的集成信息基础架构，扩大工业意识网络的覆盖范围并提高数据收集能力。它着重于关键技术，例如Hybrid AI，研发投资的增加，提高了独立的创新能力。同时，使用丰富的行业数据和应用程序方案来促进智能转型和示范线的构建。建立科学标准并评估多个维度（例如质量，效率和成本）的应用的影响，并促进了AI技术的深刻授权。 “钢铁行业需要通过Pro提供系统的解决方案了解行业，教育，研究，合作和钢铁生产和AI技术的人的运动。我们致力于制定和促进技术，数据政府和软件的标准，并促进结果的交换。它构建了开源生态系统。 AI在整个过程中促进绿色重建 目前，AI+钢铁正在通过多种债券促进钢铁行业的绿色发展。王·戈登（Wang Godong）进行了审查计划，说铁完全使用铁铸铁和人工智能，该系统针对重要的联系，例如“物质部门，烧结，颗粒，颗粒，爆炸性烤箱，能量，能量”。降低，提高效率，稳定操作。由Hegan推出的Wescarber碳中立平台是能量碳 + AI的重点，涵盖了八个子平台，包括碳管理，碳排放和碳链管理，允许在印度河中可视化碳流量。试验链。 “这不仅是AI在“双重碳”中的唯一作用。其核心是为所有生产链路打开数据流，直接将单个点的改进到横向系统和跨尺度设置，以及在跨境系统上的系统设置，以及wang Godong降低能量的绿色重建。”它有助于建立碳排放模型，精确预测碳排放并制定减少排放策略。基于大型生产数据，AI可以利用该过程的潜在改进，有助于整合过程设备和服务，从而使钢铁行业的高端转换，智能和绿色。 王神说，在下一步中，钢铁行业应加速工业互联网，大数据，AI和其他技术的整合，并建立用于能源，环境和碳过程的集成管理和控制平台。建立标准和完整的数据库钢铁行业为数字化和绿色协调开发提供数据支持。 （编辑：杨十一，卢Qian） 遵循官方帐户：人们的每日财务 分享以向更多人展示